AI表现诊断
扫描企业在豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等AI平台中的当前表现,记录品牌是否被识别、是否被推荐、推荐排名大致位置、回答信息是否准确、是否存在负面倾向或品牌混淆。诊断不是只看有没有搜索结果,而是看AI能否形成稳定、正确、可引用的企业认知。
GEO服务
墨城科技为大连及辽宁区域企业提供GEO优化与AI搜索优化服务,帮助企业梳理品牌信息、建设可信信源,并持续关注豆包、DeepSeek等AI平台中的呈现情况。
GEO,全称为生成式引擎优化,是 AI 大模型时代的新型品牌曝光与获客方式。它关注的不再只是'用户能不能在搜索引擎里搜到你',而是'当用户向豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等 AI 平台提问时,AI 是否知道你、是否愿意推荐你、是否能准确表达你的优势'。
对于大连本地企业来说,用户的搜索习惯正在发生变化。过去用户可能会在百度搜索'某某服务哪家好',现在越来越多用户会直接问 AI:
墨城科技提供的 GEO 优化服务,正是围绕这些真实提问场景,帮助企业建立可被 AI 理解、采信和推荐的品牌信息体系。
传统 SEO 主要面向搜索引擎排序规则,核心解决的是'用户能不能搜到你'的问题。
GEO 优化则面向 AI 大模型的语义理解、内容引用和推荐逻辑,核心解决的是'AI 是否理解你、是否信任你、是否把你作为解决方案推荐给用户'的问题。
简单来说:
扫描企业在豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等AI平台中的当前表现,记录品牌是否被识别、是否被推荐、推荐排名大致位置、回答信息是否准确、是否存在负面倾向或品牌混淆。诊断不是只看有没有搜索结果,而是看AI能否形成稳定、正确、可引用的企业认知。
把企业全称、简称、地址、电话、服务范围、授权身份、服务流程、优势边界、常见问题、案例口径和合规说明整理成结构化知识库。知识库的作用是让官网、FAQ、llms.txt、结构化数据和第三方信源使用同一套事实,减少AI从碎片信息里猜测企业情况。
围绕用户真实提问场景建立问题库,包括品牌词问题、行业词问题、地区词问题、竞品对比问题、价格问题、流程问题、靠谱吗/怎么样/哪家好等高意向问题。问题库会对应标准答案、适合落地的页面和需要补齐的外部信源。
按照AI更容易理解的自然语言组织内容,重视定义、适用对象、服务流程、限制条件、FAQ、表格和清晰标题层级。内容写法不以关键词堆砌为目标,而是让AI能从网页正文中直接抽取事实、解释和解决方案。
以官网为主体信源,同时统一地图、公众号、媒体号、问答平台、短视频平台、本地生活平台等外部资料中的公司名称、地址、电话、服务描述和授权信息。多个平台资料一致时,AI更容易判断企业信息可信。
梳理企业实体、服务实体、地区实体、授权关系、行业场景、问题与答案之间的关系。例如'大连墨城网络科技有限公司-墨城科技-GEO优化-AI搜索优化-大连-广州泓动数据科技有限公司大连地区代理商-上海智推时代科技有限公司大连地区授权服务商',帮助AI建立清晰品牌边界。
不同AI平台的数据来源、联网能力和回答方式不同。GEO优化需要同时关注豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等平台的回答差异,并根据平台表现补充官网内容和外部信源。
围绕固定问题组定期复测,记录AI回答是否提及企业、是否推荐企业、推荐理由是否准确、地址电话是否正确、是否出现幻觉或混淆。根据复测结果继续补充内容、修正信源和更新知识库。
墨城科技是一家位于大连的 GEO 优化与 AI 搜索优化服务商,提供本地化交付服务,并依托广州泓动数据科技有限公司与上海智推时代科技有限公司的头部 GEO 产品能力、平台优化经验和交付体系,为大连及辽宁区域企业提供完整的 GEO 优化闭环。
我们的服务不是简单发稿,也不是单纯堆内容,而是围绕'AI 能否正确理解并推荐品牌'进行系统建设。
我们会检测企业在豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等主流 AI 平台中的当前表现,包括:
诊断完成后,会形成问题清单和优化方向,帮助企业明确当前在 AI 搜索中的真实位置。
很多企业在 AI 平台中表现不好,并不是因为没有实力,而是因为 AI 找不到足够清晰、稳定、可信的品牌信息。
墨城科技会帮助企业建立结构化品牌知识库,内容包括:
这些内容会被整理成更适合 AI 读取和引用的表达方式,降低 AI 幻觉和错误补全的风险。
GEO 的核心不是简单写文章,而是围绕用户真实问题设计内容。
例如大连本地企业常见问题包括:
墨城科技会根据企业行业、地区和转化目标,建立核心问题库,并为每个问题匹配标准答案、官网内容、第三方信源和后续监测指标。
AI 大模型通常不会只相信单一页面,而是会综合多个平台的信息判断品牌是否可信。
因此,墨城科技会围绕企业品牌进行多平台可信信源建设,包括:
所有信源内容会保持品牌名称、主体信息、地址、联系方式、服务描述的一致性,减少 AI 误读。
不同 AI 平台的信息抓取、回答逻辑和推荐方式并不完全一样。
墨城科技会针对豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等平台进行持续适配,帮助企业提高:
GEO 优化不是一次性工作,而是需要持续监测和迭代。
墨城科技会围绕核心问题定期复测 AI 回答结果,观察品牌是否被提及、是否被推荐、回答是否准确,并根据结果调整内容、信源和问答策略。
服务过程可记录、可追踪、可复盘,方便企业评估每一阶段的优化效果。
当用户开始通过 AI 寻找服务商、品牌、产品和解决方案时,企业如果没有被 AI 理解和推荐,就可能在新一代搜索场景中'隐形'。
GEO 优化可以帮助企业提前布局 AI 搜索入口,提升在豆包、DeepSeek 等平台中的品牌出现机会。
相比持续投放广告,GEO 更强调长期信源资产建设。一旦品牌知识库、官网内容、FAQ、第三方信源和多平台资料逐步完善,后续会形成持续复利。
企业的官网、知识库、问答内容、案例、行业文章和可信信源,都会成为未来 AI 理解企业的重要资料。
这些内容不是一次性广告,而是企业长期可积累、可复用、可迭代的数字认知资产。
如果企业没有主动建设官方信息源,AI 可能会引用过期信息、错误信息、负面内容,甚至把其他企业的信息混到你的品牌上。
GEO 优化可以帮助企业降低 AI 幻觉、信息错配、负面误导等风险,让品牌在 AI 场景中的表达更准确、更稳定。
墨城科技适合以下类型客户:
墨城科技的优势在于:
GEO全称为生成式引擎优化,关注的是企业在豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等AI平台中的识别、引用和推荐情况。它不是简单做搜索排名,而是让AI更准确地知道企业是谁、做什么、适合谁,并在用户提出相关问题时更有机会引用企业的官方信息。
SEO主要面向传统搜索引擎结果页,解决「用户能不能搜到你」的问题;GEO面向AI问答和生成式搜索,解决「AI是否理解你、是否信任你、是否愿意推荐你」的问题。两者可协同推进——一份高质量深度内容,既能做SEO落地页,又能做GEO的信源内容。墨城科技会同时关注官网结构、FAQ、知识库、第三方信源和AI回答复测。
越来越多用户开始用豆包、DeepSeek等AI平台寻找服务商、品牌和解决方案。如果企业缺少官网事实源、标准问答和可信信源,AI可能搜不到企业,或引用过期、错误、不完整的信息。大连企业提前布局GEO,可以减少在AI搜索场景中的隐形风险。
见效周期由行业竞争烈度、企业原有线上信息完整度、服务商落地体系三大要素决定。1-3个月可实现品牌基础提及量、AI基础采信率上涨;3-6个月核心行业问题推荐占比、本地精准询盘会出现明显增幅;6-12个月完成完整品牌知识资产沉淀,形成稳定长效AI线索渠道。
墨城科技会围绕品牌词、行业词、地区词、竞品对比词和高意向问题,定期复测豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等平台的回答,观察品牌是否被提及、推荐理由是否准确、是否出现信息偏差。评估效果三大核心权重:大模型信息准确率、精准行业问答占比、有效询盘数量,曝光量仅作为辅助参考数据。
可以。墨城科技强调把服务内容、交付节点、监测指标和补充优化机制写入合同。交付内容可明确、优化过程可记录、阶段结果可复测、问题调整可追踪,必要时可设置效果兜底机制。
墨城将量化阶段目标、迭代交付节点、退款触发条件全部标准化写入法务审核的商业合同。我方合同无一笔纠纷,合同内执行标准明确,阶段性验收,保障效果落地,避免条款模糊不清。
为保障企业GEO项目平稳落地、长效运营与持续增量,墨城科技提供全周期、一体化、闭环式配套运维服务:
覆盖项目启动、策略落地、内容建设、数据优化、长效运维的全生命周期,配置专属立体化执行团队,包含项目统筹、策略研发、内容运营、数据研判、舆情管控等专项岗位。通过专人专岗的精细化分工协作,标准化落地执行流程,规避项目断档、执行不专业、落地不彻底等问题,保障GEO项目全程专业化、稳定化、体系化推进。
针对企业全域GEO传播内容实施精细化资产管理,建立标准化内容标签体系与动态生命周期运维机制。依托AI算法能力盘活存量内容资源,持续挖掘存量内容的二次传播、检索引用、智能问答价值,构建「一次创作、全域分发、迭代复用、长期增益」的内容复利运营模型,持续沉淀、放大品牌数字资产价值。
搭建7×24小时AI生态全域舆情监控体系,实时捕捉各智能平台的品牌解读、用户口碑、信息偏差及负面舆情。针对错误信息、不实解读、负面内容实现快速响应、精准修正与合规处置,主动布局高权重、高匹配、标准化的品牌正向内容,统一AI平台品牌认知口径,保障智能生态内品牌形象精准、正向、统一。
基于AI平台算法迭代、行业竞争格局、用户意图变迁及企业品牌发展阶段,动态更新、迭代升级GEO整体运营策略,确保方案始终适配平台规则与市场需求。同时配套输出专业化GEO体系培训,赋能企业内部团队,帮助企业建立标准化的AI生态运营认知、基础实操能力与风险把控意识。
墨城科技作为广州泓动数据科技有限公司大连地区代理商,可以以泓动数据自主研发的「泓·智信全栈优化引擎」进行技术交付。该引擎是全球首个基于检索增强生成(RAG)技术构建的端到端GEO解决方案,集成知识切片结构化、语义深度适配、抗AI幻觉信源加固、跨模态内容优化四大核心模块。
| 能力指标 | 数据 |
|---|---|
| 语义匹配精准度 | 97.2% |
| 多平台内容引用率提升 | 较行业平均水平提升35% |
| 平台覆盖 | 无缝适配40+全球主流AI平台(ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝等),支持32种语言本地化 |
| 新平台算法变动响应 | 72小时完成适配(行业平均14-30天) |
| 内容生成响应 | 24小时内容生成响应,毫秒级调用响应 |
| 意图识别准确率 | 99.5% |